İçeriğe geç
OrsaAI-DC

Zebra'dan

Teknoloji ne vadediyor, sahada ne anlama geliyor

Zebra'nın paylaşımlarından seçtiklerimizi, Türkiye'deki uygulama karşılığıyla birlikte aktarıyoruz.

Bu sayfadaki gönderiler Zebra Technologies'in resmi LinkedIn hesabına ve basın bültenlerine aittir; LinkedIn gönderileri LinkedIn üzerinden gösterilmektedir. Yorumlar Orsa AIDC'ye aittir.

23 Eylül 2026

Hastanede yapay zekâ arka ofisten hasta başına iniyor

Bizim yorumumuz

Zebra'nın anlattığı tablo hastane sahasında tanıdık: hemşirenin vaktinin ciddi bir kısmı hasta bakımına değil, kayıt tutmaya ve kaybolan ekipmanı aramaya gidiyor. Türkiye'de bunun karşılığı bilek bandı barkodunun ilaç uygulamasında okutulması, infüzyon pompası ve tekerlekli sedye gibi mobil varlıkların RFID/BLE ile izlenmesi ve ekip içi güvenli mesajlaşmanın tek bir klinik cihazda toplanmasıdır. Kritik nokta cihaz seçiminden çok HBYS entegrasyonu ve enfeksiyon kontrolü: cihazın dezenfektana dayanıklı olması, kablosuz altyapının koridorlarda kesintisiz çalışması ve okutulan barkodun doğrudan hasta kaydına düşmesi gerekir. Sağlık tarafında bu uçtan uca kurgunun kurulumu ve entegrasyonu bizim yaptığımız işin tam merkezinde.

Bülteni kaynağında oku

17 Eylül 2026

Zebra KC401: Kioskun işe yaraması entegrasyona bağlı

Bizim yorumumuz

KC401'in pratik değeri, müşterinin kasa önünde ya da personelin raf arasında sorduğu "bu ürün var mı, fiyatı ne" sorusunu insan gerektirmeden yanıtlamasında; Coresight'ın mağaza başına dört personel kapasitesi hesabı da buradan geliyor. Türkiye'de bu tür kurulumlarda zorluk cihazın kendisi değil: kiosk ekranında görünen stok ve fiyat bilgisinin ERP ile gerçek zamanlı eşleşmesi, mağaza içi ağın kesintisiz olması ve IP65 gövdenin temizlik rutinine uygun konumlandırılması. CC6000 kullanan sahalar için aynı montaj altyapısının korunması ciddi bir avantaj — yerinde değişim, baştan proje kurmaktan çok daha hızlı ilerliyor; bu geçişleri planlamak ve entegrasyonu kurmak bizim işimiz.

Bülteni kaynağında oku

2 Eylül 2026

Hastanede çağrıya dönüş süresi: cihaz meselesi mi, akış meselesi mi?

Bizim yorumumuz

Hastanede hemşirenin çağrıya dönüş süresini kısaltan şey cihazın kendisi değil, çağrının doğru kişiye doğru anda düşmesi; Zebra'nın burada anlattığı da tam olarak bu. Türkiye'de aynı kurulumun düğüm noktası HBYS ve hemşire çağrı sistemiyle entegrasyon: terminal kimin vardiyada olduğunu, hangi hastanın hangi ekibe bağlı olduğunu bilmiyorsa elde telsizden farkı kalmıyor. Bir de kliniğe özgü fiziksel gerçekler var — dezenfektana dayanıklı gövde, yoğun bakımda sessiz bildirim, katlar arası kesintisiz Wi-Fi geçişi ve vardiya boyu yeten batarya planı. Sağlık tarafında bizim işimiz cihazı teslim etmek değil, bu akışı mevcut sistemlerinizin üzerine oturtmak.

Bülteni kaynağında oku

10 Ağustos 2026

Rafta ne eksik, ne yanlış fiyatlı — kamerayla anında

Bizim yorumumuz

Zebra'nın burada gösterdiği yaklaşım, mağaza personelinin raf kontrolüne harcadığı süreyi kısaltıyor: cihazı rafa doğrultuyorsunuz, eksik ürün, yanlış fiyat ve planogram sapması anında listeleniyor. Türkiye'de bu tür bir kurulumun kritik noktası donanım değil, mevcut stok ve fiyat sisteminizle entegrasyon — kamera ne gördüğünü söyler, ama "doğrusu ne olmalıydı" bilgisi sizin ERP'nizden gelir. Perakende tarafında bu entegrasyonu kurmak yaptığımız işin merkezinde.

LinkedIn'de görüntüle

21 Temmuz 2026

Saha iş akışlarını modernize etmenin parayla ölçülen karşılığı

Bizim yorumumuz

Araştırmanın ilgi çekici tarafı rakamlar değil, hangi iş akışının hangi sonucu getirdiğini ayırması: üretimde tedarik zinciri ve bakım, perakendede satış noktası, lojistikte sevkiyat ve yükleme. Türkiye'de bu tabloyu gördüğümüz her yerde aynı sorunla başlıyoruz — cihaz alınmış ama iş akışı hâlâ kâğıt üzerindeki haliyle yürüyor, dolayısıyla ne hız ne veri kazancı oluşuyor. Toplama-paketleme veya yükleme adımını gerçekten hızlandırmak için terminalin WMS/ERP tarafındaki adımlarla birebir eşleşmesi, kullanıcının ekranda tek bir karar vermesi gerekir; bu eşleştirmeyi kurmak, donanımı kurmaktan daha uzun sürüyor ama farkı yaratan kısım da o. Yapay zekâ beklentisi de aynı yere bağlı: temiz ve zamanında veri üretmeyen bir sahada modelin söyleyecek bir şeyi olmuyor.

Bülteni kaynağında oku